Windows环境

插件管理器

VIM的插件管理器主要有vim-plug和vundle

定义

mask矩阵是一个由0和1组成的矩阵。在NLP中，一个常见的问题是输入序列长度不等，而mask可以帮助我们处理。虽然RNN等模型可以处理不定长的输入，但是在实践中，需要对输入中长度较短的句子进行填充，即在句尾填充0占位，转换成固定大小的tensor，方便矩阵操作。

基本操作

Git基本配置（git config）

git config可以配置git的参数，可以使用git config --list查看已经配置的git参数。其中有三个级别的保存位置，–system、–global、–local，分别表示所有用户（本系统）、当前用户（全局）、本地配置（当前目录），默认使用–local。

创建变量

Tensorflow创建变量有两种方式：

1. tf.get_variable()
2. tf.Variable()

它们的区别如下：

在 tf.name_scope下时，tf.get_variable()创建的变量名不受 name_scope 的影响，而且在未指定共享变量时，如果重名会报错，tf.Variable()会自动检测有没有变量重名，如果有则会自行处理。

首先声明笔者使用的服务器是Ubuntu16.04，数据库安装的是Mysql 5.7。初始的mysql默认字符集是latin1，如果向数据库中插入中文就会出现乱码，下面我们通过修改配置文件的方式修改mysql的默认编码。

首先声明笔者使用的服务器是Ubuntu16.04。下面正式进入配置教程：

背景

最近在用PHP写用户登录接口，但是将PHP代码部署到生产环境却发生了错误，用浏览器访问接口产生错误状态码500如下：

HTTP ERROR 500

这个错误是由于PHP代码存在错误引起的，但是默认PHP是关闭错误提示的。如果想要知道代码的错误必须先打开PHP的错误显示功能。

和上一篇文章一样，这篇文章也是我在数学建模中碰到的，如果只是普通数据量的计数问题那么我们不妨使用counter，但是如果数据量达到一定规模，那么我们不得不考虑其他算法来解决问题了。我们这里使用hyperloglog算法来实现大数据量计数问题，这种算法是一种基于统计的计数算法，算法并不一定准确，但是足够快，如果读者将速度放在第一位那么不妨试试这种算法，而且hyperloglog算法准确率逼近100%，试问1000001和100000又有多大的差距呢，所以这种算法是有一定实用性的。

数学建模中遇到求最近点对的问题，按理说我们使用朴素法进行暴力求解答案也是可行的，但是由于数据过于庞大，我们最初使用朴素法在计算机上跑了6个小时都没有得到问题的解，最终只得作罢。后来我们利用分治法解决了最近点对问题，具体思路参看这里。

插曲是这样的，之前一直在给别人写外包程序，在程序中我使用到了numpy库中的argsort排序方法，这个排序方法十分方便，对可迭代对象进行排序并返回原顺序的索引值。由于程序要传给客户，所以我将代码封装成了exe可执行程序。之前封装出来的程序最多也就40来兆，可是自从我将开发环境切换到anaconda后，封装出来的程序高达200多兆，简直吓死我了。今天客户再次需要这个程序，于是我决定抛弃numpy库，自己实现argsort算法。